王乾课题组隶属于中国工程物理研究院北京计算科学研究中心力学研究部。课题组现有专用GPU服务器一台，拥有北京计算科学研究中心天河超级计算机计算资源，可满足大规模流体力学数值模拟及大型机器学习模型训练需求。课题组与国内外知名高校课题组有密切合作，可充分保障博士后从事基础研究所需的软硬件及学术交流需求。

王乾，北京计算科学研究中心特聘研究员、博士生导师、国家级高层次人才计划青年项目入选者。2017年毕业于清华大学，获流体力学博士学位及清华大学优秀博士学位论文奖。2017至2021年在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）从事博士后研究工作。2022年加入北京计算科学研究中心。主要研究方向是高精度数值方法、降阶模型、燃烧模拟和机器学习，代表性研究成果是非结构网格紧致高精度有限体积方法、非定常流动机器学习降阶模型。在JCP等本领域重要期刊发表论文十余篇，专著一部，被引用600余次。

二、博士后职位

因科研工作需要，公开招聘博士后若干名，欢迎具备流体力学、计算数学、燃烧模拟、机器学习等背景的青年学者加入我们。

研究方向：

1.  非定常流动降阶模型。从事复杂非定常流动的降阶模型构造算法研究，研究手段包括数据分析和机器学习等。

2.  多介质流动模拟。从事欧拉、拉氏或ALE体系下的多介质流动模拟算法和机理研究。

3.  化学反应流动模拟。从事以液体火箭发动机和爆轰等为背景的化学反应流动的模拟算法和机理分析研究。

4.  非结构网格高精度数值方法。从事非结构网格高精度有限体积方法或间断有限元方法的研究。

三、招聘要求

1.  获得（或即将获得）流体力学、应用数学等相关专业博士学位；

2.  在降阶模型、可压缩流动模拟、多介质流动模拟、化学反应流动模拟和机器学习等方向中的至少一个具备研究经验；