纽约州立大学宾汉姆顿分校（State University of New York at Binghamton），简称宾汉姆顿大学（Binghamton University），是一所公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”，位于美国纽约州宾汉姆顿市。根据2024 U.S. News & World Report，宾汉姆顿大学在全美大学中排名第73位，公立大学排名第34，并连续25年位居公立大学前50名。此外，宾汉姆顿大学还被卡内基高等教育机构分类评为R1级研究型大学。该校化学系教授Stanley Whittingham于2019年获得诺贝尔化学奖。

宾汉姆顿大学的校园占地887英亩，依山傍水，校内拥有自己的自然保护区。宾汉姆顿市坐落于纽约州与宾夕法尼亚州的交界处。学校地理位置优越，生活费用显著较低，并提供丰富的户外活动。宾汉姆顿市与各大城市的车程如下：雪城1小时，纽约市 3小时，费城 3.5小时，波士顿 4.5小时，多伦多 4.5小时。

马子潇博士将于2024年8月入职纽约州立大学宾汉姆顿分校 (SUNY Binghamton)。此前，他担任华盛顿大学(University of Washington)的CEI distinguished postdoc fellow，于2023年获爱荷华州立大学电气工程博士学位。马博士的研究成果广泛发表在电气工程与能源领域的顶级期刊上，，如IEEE Transactions on Power Systems和IEEE Transactions on Smart Grid。他参与并完成了多个美国能源部和电力系统工程研究中心的项目，并与美国国家实验室（如ANL, PNNL和NREL）、工业界（如ComEd, AEP等）及高校（如华盛顿大学）保持长期密切合作。此外，马博士是IEEE M&V CVR Task Force的主要成员之一，参与制定了IEEE P3102™标准。他于2024年入选Cyber-Physical Systems Rising Stars（全美入选率16%）。

导师主页：https://zixiaoma1991.github.io/

课题组主要从事微电网控制与优化，新能源并网的可靠性分析，电力系统负荷建模等方向。具体研究方向包括：

1. Modeling, control, and optimization of inverter-based microgrids.

2. Reliability of power systems with high penetration of renewable energy resources.

3.Application of machine learning and data-driven methods to power systems.

课题组目前招收两名全额奖学金博士生，入学时间为2024年秋季或2025年春季/秋季。课题组提供全额奖学金，包括学费、医疗保险及每年约3万美元的工资。申请人需部分具备以下条件：

•电气工程、自动化、计算机、应用数学等相关专业的本科或硕士学位；

•具备电力系统、控制理论、优化算法或机器学习中的至少一项专业背景；

•较强的编程与仿真能力；

•良好的英文写作与沟通能力。

欢迎感兴趣的同学将简历和成绩单发送到导师邮箱(zma10@binghamton.edu)。邮件主题注明“PhD Application + Name”。