一、博士后和博士生研究方向

包括但不仅限于：
Data analytics in maritime transport (航运数据分析)
Big data in shipping (航运大数据)
Green shipping management (绿色航运管理)
General port and shipping management (港口与港口管理)

二、导师介绍

鄢然博士目前是香港理工大学研究助理教授，计划明年上半年（预计三月或四月）入职新加坡南洋理工大学土木和环境学院（航海运输方向）担任助理教授。鄢然博士分别于2022年和2020年于香港理工大学获得博士和研究型硕士学位。她在交通和航运方向的国际知名SCI期刊发表论文20余篇，其中包括顶级期刊例如Transportation Research Part B/C/E, Maritime Policy & Management, Transport Policy, and Ocean Engineering。

详情请见鄢然博士的个人主页：https://ranyan.w3spaces.com，
google scholar：https://scholar.google.com.hk/citations?user=ALCmswwAAAAJ&hl=zh-CN
ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Ran-Yan-5。

三、博士申请要求

1.满足南洋理工大学和土木和环境学院的博士入学要求，详情见https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/cee-PhD-programme-(by-research)#additionaiInformation。
请注意，根据要求申请者在申请时需要有合格的雅思/托福成绩和GRE成绩；
奖学金情况请见https://www.ntu.edu.sg/admissions/graduate/financialmatters/scholarships/rss；

2. 拥有学士或硕士学位（硕士学位更佳），专业方向包括但不限于工程类（如计算机工程、电子工程、工业工程、海洋工程、运输工程）、科学类（如计算机科学、数学、运筹学、电子科学）和商科（如经济学、管理科学与工程），GPA及排名高者优先；

3. 具备良好的数学和编程基础，熟悉如Python、C++、Java、Julia等语言；

4. 具有航海运输、物流管理、机器学习、深度学习和优化算法领域的研究经验，在声誉良好的同行评审期刊或会议上发表研究论文者优先；

5. 具备优异的英文口语和书面表达能力；

四、博士后申请要求

1. 须持有交通工程、海运和管理、计算机科学或相关领域的博士学位；

2. 具备优秀的数学和编程能力，精通如Python、C++、Java、Julia等编程语言；

3. 须在航海运输、物流管理、机器学习、深度学习和优化算法领域的声誉良好的同行评审期刊或会议上发表过论文不少于3篇；

4. 具备优异的英文口语和书面表达能力；

5. 有基金撰写和申请经验者优先。

五、关于NTU

新加坡南洋理工大学（简称南大）是新加坡最顶尖的大学之一，它也被各项世界排名认为是世界上最负盛名的大学之一。在QS世界大学排名（2023）中南大位列第19位，在泰晤士报高等教育世界大学排名（2023）中位列第36位。南大的工程学科排名全球第13位，交通科学与技术学科排名全球10位。

六、申请方式

有意向者可以发送邮件至angel-ran.yan@connect.polyu.hk并附上详细个人简历、本科/硕士期间成绩单、论文发表情况、以及研究兴趣，最好有1-2页相关研究计划。