原文链接：
https://www.informatik.tu-darmstadt.de/ukp/ukp_home/jobs_ukp/2024_fulltime_research_assistant.en.jsp
01
达姆施塔特工业大学（德语：Technische Universität Darmstadt），是德国历史悠久的理工大学，位于黑森州达姆施塔特，在工程学、自然科学及建筑学领域享有很高的学术声誉，有“德国柏克莱大学”之称。是各州联州自德意志联邦共和国诞生以来，第一个自主办学的公立大学。自己实行财政预算和不动产管理，并独立自由地聘请教授。该校是德国九所卓越理工大学联盟TU9成员之一，两次入选德国大学卓越计划。1882年，世界第一个电气工程系在达姆施塔特工业大学成立。学校以严苛的培养、考核闻名。根据德国经济周刊（Wirtschaftswoche）每年对大量雇主的反馈调查，达姆工大毕业生在以下领域得到的评价长年位列德国前三：机械工程、电气与电子工程、计算机科学、自然科学、经济信息学、经济工程。具体到计算机科学的学术成果发表，达姆施塔特工业大学在密码学、信息安全和软件工程领域位列欧洲第一，在人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理领域位列欧洲第二、德国第一。（数据参考维基百科）
02
季少雄博士将在今年秋季加入TU Darmstadt，并建立一个专注于基础模型及其应用（如医疗保健）的青年独立研究小组。他在芬兰阿尔托大学获得博士学位，在赫尔辛基大学担任博士后研究员，博士期间曾在芬兰国家健康与福利研究所和德国慕尼黑大学进行学术访问。他的研究方向包括NLP在健康领域的应用、多语言大型语言模型以及诸如联邦学习、多任务学习和元学习等学习方法。新成立的研究小组将与Prof. Iryna Gurevych和Prof. Kristian Kersting领导的研究实验室以及DYNAMIC项目下的合作伙伴密切合作。
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本研究组是新批准的LOEWE资助的跨学科中心“DYNAMIC”的一部分，旨在通过动态网络方法刺激心理健康领域的创新。我们的使命是通过AI、NLP和多模态数据分析推进对心理健康障碍的理解和治疗。博士生将进行聚焦于心理健康应用的NLP前沿研究。专注于研究主题，如心理健康的NLP和知识发现、临床应用的大型语言模型以及多模态临床数据分析。开发和实施分析治疗师与患者对话的算法。与TU Darmstadt和其他合作机构的多样化研究团队合作。
04
1.计算机科学、数据科学、人工智能、NLP 或相关领域的硕士学位。
2.较强的Python或其他相关语言的编程能力。
3.深度学习框架经验
4.出色的解决问题的能力和对研究的热情。
5.具有临床 NLP 或多模式数据分析经验者优先，但不是必需的。
6.较强的沟通能力和在协作环境中有效工作的能力。
05
-该职位为岗位制博士生，具体待遇根据候选人经验评定等级。
-一个为有影响力的心理健康研究做出贡献的机会。
-支持性和协作性的研究环境。
-DYNAMIC 项目内外的专业发展和成长机会。
06
如果你热衷于加入我们的团队并为突破性研究做出贡献，请提交以下文件：
– 详细的简历
– 硕士学位证书及本科和硕士阶段的成绩单
– 阐述你的动机和相关经验的求职信
– 至少两名学术或专业推荐人的联系方式
请在2024年7月31日之前将申请发送至shaoxiong.ji@outlook.com。
请将申请材料单独文件发送或者合并成一个PDF文档。
