张寒博士，生物医学工程学院常任轨副教授 (Tenure-track Associate Professor)、研究员、博导、课题组组长 (Principal Investigator, PI)、脑疾病与智能计算实验室 (Disease and Intelligent Analytics Lab, DIAL) 主任、上海市浦江人才，在脑影像和脑网络方法学及其在发育、老化和临床应用的110多篇研究工作发表在包括 PNAS, Brain, Human Brain Mapping, NeuroImage, IEEE TMI/Trans Cybernetics 等期刊和 AAAI，MICCAI 等会议，被引3500多次，H 因子32，H10 因子67。他是3个国际期刊的副主编，曾以通讯和合作 PI 主持美国 NIH 项目5项共计231万美元，曾作为 PI 之一参与了美国婴儿脑连接组 (Baby Connectome Project, BCP) 计划。课题组长期开展脑影像人工智能临床导向研究，与国内外著名医院（如华山医院）、影像龙头企业（联影医疗）、和医学影像分析顶级实验室（上科大BME创始院长沈定刚教授的IDEA Lab）紧密合作，开展智能诊断实用化落地。
张寒在浙江大学信息与电子工程学系获工学学士学位，在北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获认知神经科学（神经影像计算）博士学位，历任杭州师范大学认知与脑疾病研究中心研究员、美国北卡大学教堂山分校 (University of North Carolina at Chapel Hill) 放射系 (Department of Radiology) 和生物医学研究成像中心 (Biomedical Research Imaging Center, BRIC) 博士后、讲师、助理教授，张江实验室脑与智能科技研究院研究员。
张寒实验室介绍
上科大生物医学工程学院的脑疾病与智能计算实验室 (Disease and Intelligent Analytics Lab, DIAL) 依托学院装备的高校第一台最高端科研型3.0T磁共振uMR 890以及一系列配套科研设备（如磁共振兼容和常规EEG）和即将安装的联影5T MRI，致力于和产业以及临床医院深度合作，探索以下研究方向：
• 对脑疾病和精神障碍检测更加敏感的脑网络构建技术：包括但不限于脑高阶网络、动态网络、有向网络等网络构建技术，目标指向更精准敏感的疾病检测，以及与之相关的工具开发。
• 基于脑功能成像和脑网络的机器学习和深度学习算法：从脑结构磁共振成像、弥散磁共振成像、功能磁共振成像等构建多种脑网络并开发机器学习和深度学习算法进行基于脑网络时空特征的疾病分类、预测。
• 脑肿瘤多模态影像分析、自动评估、手术计划：基于多模态脑成像 (MRI、CT、PET等) 的个体化、智能化脑肿瘤分割、分型、功能定位、预后评估、图像生成、基因组分析、手术计划等。
• 婴幼儿脑发育及发育异常：构建婴幼儿发育大队列，基于人工智能和大数据开展人脑早期结构、功能、网络发育研究，构建发育常模、轨迹、图谱，研究基因-环境-影像-行为的关联，为异常发育研究提供理论依据。
• 脑老化和老化相关疾病的早期诊断：构建人脑正常老化大队列，基于人工智能和大数据开展人脑正常和异常老化相关结构、功能、网络的改变，构建老化常模、轨迹、图谱，研究基因-环境-影像-行为的关联，为异常老化早期检测研究提供理论依据。
岗位名称：张寒课题组博士后
岗位人数：1
岗位职责：较为独立地开展基于多模态MRI、PET和人工智能的阿尔茨海默症早期个体诊断高水平研究，发表高水平学术论文；协助 PI 指导研究生和访问学生（学者）。
招聘条件：热爱科研工作，希望在科学上有所建树；即将或刚刚（两年内）获得生物医学工程 (Biomedical Engineering)、计算机 (Computer Science) 等相关专业的博士学位；精通高级程序环境和语言 (如熟悉 Linux 系统，C、C++、Python 和其他脚本语言) ；在高水平期刊发表过学术论文，体现出较强的科研能力；好的中英文表达沟通和英文写作能力；有医学影像分析经验、具有机器学习技术的申请人将被优先考虑。
工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。丰富的、高水平的科研平台支撑（如最高水平的3.0T磁共振和配套设备）和大数据资源（包括计算资源）；支持博士后申报各类项目，如“博士后创新人才支持计划”、“上海市超级博士后计划”、“国家自然科学基金青年项目”、“中国博士后科学基金”等；完善的职业发展晋升通道；优秀博士后出站可申请留校工作；提供校内博士后公寓及上海市博士后公寓等。
应聘方式
请将申请简历发至邮箱：zhanghan2@shanghaitech.edu.cn。邮件标题注明：应聘张寒课题组+岗位名称+本人姓名。注：未通过初筛者恕不另行通知。
