美国佐治亚大学计算机科学Dr. Niu诚招多名ML Sys全奖博士生

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单位介绍

佐治亚大学(University of Georgia, 缩写为UGA) 计算机科学助理教授Dr. Wei Niu (个人主页是https://niuwei.info)招多名全奖Ph.D.学生.

UGA坐落于美国佐治亚州雅典市,离亚特兰大华人区在一个小时的车程左右,生活方便. 同时UGA是一所世界顶尖的著名公立研究型大学(2024 US News 全美大学排名47, 2023 年是 49),也是R1 University, 被誉为公立常春藤大学, 其中公立大学排名第16. 最近几年,学校也开始更加重视建设计算机科学部门,最近也是把CS系上升到了School of Computing 的层级,以及招聘更多的教职工,目前CS本科生加研究生超过了1500名.

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导师介绍

Dr. Wei Niu (https://niuwei.info/) 在威廉与玛丽学院的计算机科学系获得了博士学位. 他于2016年在北京航空航天大学获得软件工程学士学位. 他的研究成果已发表在一些顶级系统会议上, 包括(MICRO, PLDI, ASPLOS, USENIX ATC, ICS, DAC), 以及一些顶级人工智能/机器学习会议上, 包括(ICCV, CVPR, AAAI, NeurIPS, ECCV). 移动设备是许多机器学习工作负载的主要载体, 他在其上开发了一些实时机器学习优化框架. 加入Dr. Niu的研究小组的学生们将致力于在不同架构(如移动平台、边缘NPU/TPU/DSP、大规模CPU/GPU)上进行高效的机器学习算法和系统研究. 同时目前也在致力于做大模型相关的优化, 包括计算, 内存, 安全性, energy consumption 层面的优化.

Dr. Niu还根据他的研究设计了几个创意实时AI应用程序, 用于移动设备. 其中某些专利或授权也应用于一些大型科技公司. 以下是一些实时AI移动软件示例: https://niuwei.info/demo/

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招聘职位

多名全奖CS Ph.D., 一直开放

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研究方向

•AGI(artificial general intelligence) on Mobile Devices – 大模型在移动设备上面的优化

•Real-time Machine Learning – 机器学习和实时计算优化

•Parallel Computing and Compiler Optimizations for Machine Learning Systems – 针对ML应用的并行计算和编译器优化

同时如果学生有自己非常感兴趣的方向(大的层面符合上面的几个topics),我也乐意接受.

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岗位要求

•Highly motivated and enthusiasm for research – 必需项: 热爱研究, 对于研究工作充满动力和热情.

•Students with working experience or experience in C/C++/Python programming or mobile programming are preferred – 加分项: 如果有移动开发经历或有工作经历或具备C/C++编程经历.

•Students with coursework or relevant experience in system areas such as Computer Organization/Architecture, Parallel Computing, Operating Systems, and Compiler are preferred – 加分项: 如果上过系统相关课程 (例如计算机组成原理、并行计算、操作系统和编译器等)或有相关经验.

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联系方式

联系教授: Dr. Niu

联系邮件:  wniu@uga.edu

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