一、研究方向

计算机视觉、机器学习、人工智能

二、课题组简介

王高昂，浙江大学国际联合学院研究员，UIUC兼聘助理教授，本科毕业于复旦大学，博士毕业于美国华盛顿大学，并先后工作于旷视北美研究院和Wyze Labs，从事计算机视觉相关研究。目前课题组主要研究视觉相关的多源学习，借助多源数据（多视角、多模态、多分布等）以及多源标签（多样性标签空间、标签偏差等），旨在最大程度挖掘数据潜在信息，并深入探索目标检测、多目标跟踪、异常检测、智能监控、智能制造等领域。

三、申请要求

1.年龄35岁以下， 熟悉深度学习相关算法，对机器学习和计算机视觉有深入研究，并有3年以上pytorch或tensorflow编程经验。

2.至少1篇以第一作者发表的计算机视觉或人工智能领域CCF A类论文或等同的高质量文章。

3.对科研热情、态度积极，有责任心和担当，能独立完成课题组指定课题，并乐意帮助指导课题组低年级同学。

四、相关待遇

根据能力和经历，年薪在30-40万之间，享受浙大博后的其他待遇。

五、联系方式

申请者请发送个人简历到以下邮箱，代表性文章（不超过5篇），以及至少3封推荐信。

王高昂Email: gaoangwang@intl.zju.edu.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业。

王高昂个人主页： https://person.zju.edu.cn/gaoangwang