14位华人学者入选!2023 ACM Fellow公布

1月24日,国际计算机学会(Association for Computing Machinery,简称ACM)公布了2023年度国际计算机学会院士(ACM Fellow)名单,以表彰来自世界各地高校、企业和研究机构的研究人员,在算法、计算机科学教育、密码学、数据安全和隐私、医疗信息学以及移动和网络系统等领域的贡献。

作为全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织,ACM 所评选的图灵奖(A.M. Turing Award)被公认为是计算机领域的诺贝尔奖,而 ACM Fellow 则是由 ACM 为表彰其会员在计算和信息技术方面所取得的杰出贡献而授予的至高荣誉。获得 ACM Fellow 殊荣的会员不到 ACM 全球会员总数的百分之一。

本年度新入选科学家中共有68人,共有14位华人学者入选

入选华人学者简介

陈海波上海交通大学特聘教授、并行与分布式系统研究所所长,领域操作系统教育部工程研究中心主任。国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、ACM杰出科学家,曾获陈嘉庚青年科学奖(信息技术科学)、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖(第一完成人)、全国优秀博士学位论文奖、CCF青年科学家奖、上海交通大学校长奖等。目前担任ACM旗舰杂志《Communications of the ACM》中国首位编委与Special Sections领域共同主席、《ACM Transactions on Storage》编委。曾任ACM SIGOPS ChinaSys主席、ACM SOSP 2017年大会联席主席、ACM SIGSAC奖励委员会委员、ACM SIGOPS Dennis M. Ritchie Award等奖励委员会委员。研究工作也获得华为卓越贡献个人奖、ASPLOS/EuroSys/VEE等最佳论文奖、DSN时间检验奖。他也是OpenHarmony技术指导委员会创始主席。

Yingying Chen,罗格斯大学电气与计算机工程系的教授、系主任,和Peter D. Cherasia Faculty学者。同时也在无线信息网络实验室(WINLAB)担任副主任,并主导数据分析与信息安全实验室(DAISY)。

她是美国国家发明家学院院士、IEEE Fellow、以及AAIA Fellow,并获得美国计算机协会(ACM)杰出科学家的荣誉称号。

学术背景融合了计算机科学、计算机工程和物理学。她共同撰写了三本关于无线系统安全、无线环境用户欺骗检测和车辆条件感知以识别驾驶行为的书籍,并发表了超过300篇的期刊文章和会议论文。

Xin Luna Dong,Meta Reality Labs首席科学家、IEEE Fellow,负责引领机器学习方面的工作,以打造一个智能的个人助理。

团队在情境智能、结合多种感知方式的对话、搜索、问答、推荐系统和个性化服务、知识的搜集和深度分析等方面进行技术创新与商业化应用。

在加入Meta之前,她曾在亚马逊和谷歌分别工作了将近十年,专注于知识图谱(knowledge graph)的研究与开发。更早之前,她在AT&T实验室和华盛顿大学工作了十年,从事数据整合和清洗的研究,并在那里获得了计算机科学博士学位。

Wenliang Du,雪城大学教授,ACM Fellow和IEEE Fellow。

近期的研究工作集中于Android操作系统,目标是:(1)发现 Android 操作系统设计中存在的安全隐患,(2)查找移动应用的安全问题并开发出相应的检测工具,(3)为移动设备系统设计更先进的访问控制机制。

此前,他分别于2001年和1999年在普渡大学获得计算机科学硕士和博士学位,于1993年在中国科学技术大学获得学士学位。

高剑峰,微软副总裁,IEEE Fellow,ACM Distinguished Member,微软研究院深度学习组的负责人,华盛顿大学计算机科学与工程副教授。
1999年3月,高剑峰毕业于上海交通大学,获得计算机软件博士学位;在校期间,他负责开发了上海市第一个自主版权CAD系统—BYLCAD,还负责了国家863计划—海南新大洲并行工程项目的总体设计工作,并在中英文学术期刊上发表了19篇学术论文。
2000年-2005年,担任微软亚洲研究院的自然语言计算部门的科研带头人,和同事合作开发了Microsoft Office中的第一个中文语音识别系统,作为市场主导产品的中日文输入法编辑器(IME)和Microsoft Windows自然语言平台。
2006年-2014年,担任微软研究院Redmond总部的自然语言处理部门的首席研究员,致力于互联网搜索、查询理解和改写、广告预测和统计机器翻译等系统的研发。
2014年-2017年,担任微软研究院Redmond总部的深度学习技术中心研究经理,领导文本和图像处理的深度学习研究。

自2022年起,他开始负责自我改进AI的研究,其中包括对LLM(如ChatGPT/GPT-4)进行增强和适应,以用于商业AI系统的开发。

韩竹,美国德克萨斯州休斯敦大学电气与计算机工程系、计算机科学系教授,IEEE Fellow,IEEE通信协会杰出讲师。美国艺术与科学院院士以及Web of Science全球高被引进科学家,AAAS Fellow。
主要研究博弈论相关的新概念,这对于资源有限的无线网络的高效和分布式使用至关重要。他的其他研究兴趣还包括无线资源分配与管理、无线通信与网络、量子计算、数据科学、智能电网、实现碳中和、以及安全与隐私。

在此之前,他分别于2003年和1999年在马里兰大学获得电气与计算机工程硕士和博士学位,于1997年在清华大学获得电子工程学士学位。

孔祥重,计算机科学家。他的研究主要着重在人工智能跟网络安全,兴趣包括计算复杂度、数据库理论、VLSI 设计、并行计算以及机器学习。

孔祥重院士为美国哈佛大学比尔盖兹讲座教授、台湾人工智能学校校长,专长为信息科学与工程,1978年提出的数组式平行(Systolic Array)理论,对计算机科学产生革命性的影响。

他因为提出脉动阵列(Systolic Computation)的理念、在并行计算领域的贡献,以及将复杂性分析应用于超大规模集成(VLSI)计算领域的工作,而被选为美国国家工程学院的成员。并在2023年获得IEEE TCDP奖,以表彰他在分布式系统中对并发控制和脉动阵列的卓越贡献。

在此之前,他于1968年从台湾清华大学毕业,获得学士学位,并于1973年在卡内基梅隆大学取得博士学位。在1992年加入哈佛大学之前,他已在卡内基梅隆大学任教19年。

Wenjing Lou,弗吉尼亚理工大学 W.C. English终身教授,同时也是IEEE Fellow。
她的研究兴趣涵盖网络安全领域的诸多课题,当前的重点是区块链技术、机器学习系统的隐私保护,以及物联网(IoT)系统中的安全与隐私挑战。
她目前担任IEEE可靠与安全计算交易(TDSC)和ACM/IEEE网络交易(ToN)的编辑委员会成员,是IEEE CNS会议系列的指导委员会主席,并且是IEEE INFOCOM会议和IEEE移动计算交易的指导委员会成员。

在此之前,她在佛罗里达大学获得电气与计算机工程博士学位。

马匡六,加州大学戴维斯分校计算机科学的杰出教授。他的研究兴趣包括可视化、计算机图形学、人机交互和高性能计算。
他分别于1986年、1988年和1993年在犹他大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位。
1993-1999年间,他曾在NASA兰利研究中心的ICASE工作,在那里进行了科学可视化和高性能计算的研究。

他还是大数据可视化领域的领先研究员。他于1999年组织了美国国家科学基金会/美国能源部关于大型科学和工程数据可视化的研讨会,并在1999年ACM SIGGRAPH会议上组织了大数据集可视化专题小组。

马维英,电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)、美国计算机协会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。曾任 ACM/Springer 多媒体系统期刊的编委以及 ACM Transactions on Information System (TOIS)期刊的副主编。他还是许多国际会议的组织和程序委员会成员,如ACM SIGIR, ACM Multimedia, ACM CIKM, WWW (WebConf), ICME, CVPR, SPIE Multimedia Storage and Archiving Systems , SPIE Multimedia Communication and Networking 等。他曾在世界级会议和学报上发表逾 350 篇论文,拥有 160 多项技术专利。2018,他入选TOP100的产业科学家,全球排名86。

马维英博士1997年起在惠普实验室工作,从事多媒体自适应传输和移动因特网的分布式多媒体服务系统的研究。2001年,他加入微软亚洲研究院,之后任微软亚洲研究院常务副院长。2017年,马维英出任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任;2020年,马维英加入清华大学智能产业研究院任首席科学家。

马维英1990年获台湾清华大学电气工程系学士;1997年博士毕业于美国加州大学圣芭芭拉分校(UCSB)电气和计算机工程系。

茅斫青,密歇根大学电气工程和计算机科学系教授。

她曾在加州大学伯克利分校获得了学士、硕士和博士学位。NSF早期职业生涯奖、斯隆奖学金的获得者。

她的研究兴趣包括网络系统、移动和分布式系统以及网络/系统安全。

Elaine Runting Shih,计算机科学家和密码学家,她的研究包括区块链和智能合同、安全分布式系统和oblivious RAM模型,以及加密计算的密码技术。

目前担任卡内基梅隆大学的计算机科学和电气工程副教授。并曾在PARC和UC伯克利担任研究人员,在马里兰大学分校担任助理教授,在康奈尔大学担任副教授,2020年秋季回到卡内基梅隆大学任教。

在此之前,她本科毕业于清华,2008年在CMU获得博士学,博士论文为 Evaluating Predicates over Encrypted Data,导师是Adrian Perrig。

XiaoFeng Wang,印第安纳大学伯明顿分校信息学、计算和工程学院副院长。

他的研究重点是系统安全和数据隐私,专门研究移动和云计算、蜂窝网络和智能系统中的安全和隐私问题,以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。

谢幸,2001年7月加入微软亚洲研究院,现任资深首席研究员,中国科学技术大学兼职博士生导师,微软-中科大联合实验室主任,中国计算机学会普适计算专委会副主任,以及中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员。他1996年毕业于中国科学技术大学少年班,并于2001年在中国科学技术大学获得博士学位,师从陈国良院士。目前,他领导的研究团队致力于数据挖掘、社会计算和负责任人工智能等领域的研究。他的学术成就包括2019年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖,2020年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖,2021年获ACM SIGKDD China时间检验论文奖,2022年获ACM SIGKDD时间检验论文奖,2023年获IEEE MDM时间检验论文奖和中国计算机学会自然科学一等奖,并被评为DeepTech中国智能计算科技创新人物。他曾受邀在ChineseCSCW 2022, CCDM 2022, CCIR 2020, MDM 2019、HHME 2018、ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等会议做大会主题报告。他是ACM Transactions on Recommender Systems、ACM Transactions on Social Computing、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction等杂志编委。他曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、SMP 2017、ACM SIGSPATIAL 2021、IEEE MDM 2022、以及ACM SIGSPATIAL 2022等会议程序委员会共同主席,并将担任PAKDD 2024与IEEE BigData 2025大会程序委员会共同主席。他是中国计算机学会会士、IEEE会士、ACM杰出会员。
完整名单

Aditya Akella

University of Texas

For contributions that improve the performance, efficiency, and robustness of cluster computing

Michael Backes

CISPA

For contributions to information security and privacy

Vineet Bafna

University of California, San Diego

For contributions to the theory, design, and implementation of bioinformatics algorithms

Yoshua Bengio

Mila, Université de Montréal 

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Maria-Florina Balcan
Carnegie Mellon University 

For contributions to the foundations of machine learning and its applications to algorithmic economics and algorithm design

Nikhil Bansal

University of Michigan

For contributions to the foundations of approximate and online algorithms, and their connections to mathematics

Mikhail Belkin

University of California San Diego

For contributions to modern machine learning theory and algorithms

Shai Ben-David

University of Waterloo

For contributions to and research leadership in machine learning theory

Vaughn Timothy Betz

University of Toronto

For contributions to the architecture and computer-aided design of field-programmable gate arrays (FPGAs)

Ramon Caceres

Google

For contributions to mobile and edge computing

Chandra Chekuri

University of Illinois, Urbana-Champaign

For contributions to approximation algorithms and submodular optimization

Haibo Chen

Shanghai Jiao Tong University

For contributions to improving the scalability and security of operating systems and distributed systems

Yingying (Jennifer) Chen
Rutgers University

For contributions to the design and application of mobile sensing and mobile security systems 

Kenneth Ward Church
EAI, Northeastern University

For contributions to empirical methods in natural language processing

Roger B. Dannenberg

Carnegie Mellon University

For contributions to the field of computer science through innovative computer music systems

Xin Luna Dong
Meta

For contributions to knowledge graph construction and data integration

Rolf Drechsler

University of Bremen

For contributions to foundations and applications of formal proof techniques in synthesis, test, and verification 

Wenliang Du

Syracuse University

For contributions to cybersecurity education and research

Pradeep Dubey

Intel Corporation

For contributions to emerging compute- and data-intensive applications and parallel processing computer architectures

Anja Feldmann

Max Planck Institute and TU Berlin

For contributions to the data-driven analysis of operational networks

George Fitzmaurice

Autodesk Canada, Inc.

For contributions to human-computer interaction and tangible user interfaces

Fedor Fomin
University of Bergen 

For contributions to the development of parameterized complexity and exact exponential algorithms

Jeffrey S. Foster

Tufts University

For contributions to program analysis and techniques to build more reliable and secure software

Jianfeng Gao

Microsoft 

For contributions to machine learning for web search, natural language processing, and conversational systems

Ian Goldberg

University of Waterloo

For contributions to the development and deployment of privacy enhancing technologies

Sumit Gulwani
Microsoft

For contributions to AI-assisted programming for developers, data scientists, end users, and students

Zhu Han

University of Houston

For contributions to distributed and autonomous management for large-scale communication networks

Geoffrey Hinton

University of Toronto

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Nicole Immorlica

Microsoft Research 

For contributions to economics and computation including market design, auctions, and social networks

Trent Jaeger

Pennsylvania State University

For contributions to research and education for operating systems and software security

Kenneth Richard Koedinger

Carnegie Mellon University 

For the advancement of AI models of human learning and developing intelligent tutors to aid students

Andreas Krause
ETH Zurich

For contributions to learning-based decision making under uncertainty

Christopher Ian Kruegel
University of California Santa Barbara

For contributions to systems security, malware detection, and vulnerability analysis

H.T. Kung
Harvard University 

For contributions to computer architecture and concurrency control for parallel computation

Yann LeCun
New York University

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Tim Berners-Lee
WWW Consortium 

For inventing the World Wide Web, the first web browser, and the fundamental protocols and algorithms allowing the Web to scale

David Lo
Singapore Management University 

For contributions to synergizing artificial intelligence and software engineering for human-in-the-loop automation and software analytics

Wenjing Lou
Virginia Tech

For contributions to information and network security

Kwan-Liu Ma
University of California, Davis

For contributions to and leadership in large-scale data visualization research

Wei-Ying Ma
Tsinghua University

For leadership and contributions to web search and data mining

Z. Morley Mao
University of Michigan

For contributions to Internet security and performance

Deborah McGuinness
Rensselaer Polytechnic Institute

For contributions to knowledge technologies including ontologies and knowledge graphs

 Gerard G. Medioni

Amazon

For contributions to computer vision and its consumer facing applications

Sharad Mehrotra
University of California, Irvine

For contributions to the fields of data management, multimedia information retrieval, and emergency response

Seffi Naor
Technion—Israel Institute of Technology

For contributions to online, randomized, and approximation algorithms

Shrikanth Narayanan
University of Southern California

For contributions to speech, language, multimedia processing, affective computing, and their human-centered applications

Natasha Noy
Google Research

For contributions to open data, data discovery, and Semantic Web

Corina S Pasareanu
NASA Ames and Carnegie Mellon University

For contributions to the development and application of symbolic execution and compositional verification

Massoud Pedram
University of Southern California

For contributions to low power design of VLSI circuits and to energy efficient computing

Anand Raghunathan
Purdue University

For contributions to the design of energy-efficient computing systems

Benjamin Raphael
Princeton University

For contributions to computational biology including algorithms in cancer genomics/evolution and biological network analysis

Dana Ron
Tel Aviv University

For contributions to sub-linear time approximation algorithms

Tim Roughgarden
Columbia University

For contributions to algorithmic game theory

David Sankoff
University of Ottawa

For contributions to research and leadership in computational biology and bioinformatics

Stefan Saroiu
Microsoft

For contributions to memory security and trusted computing

Albrecht Schmidt
Ludwig Maximilian University of Munich

For contributions to human-computer interaction, ubiquitous computing and implicit interaction, and leadership in ACM SIGCHI

Björn W. Schuller
Imperial College London,Technical University of Munich

For empirical and theoretical contributions to the development of computer audition, affective computing, and health informatics

Stefan Saroiu
Microsoft

For contributions to memory security and trusted computing

Phoebe Sengers
Cornell University

For contributions to critically-informed human-computer interaction and design.

Elaine Shi
Carnegie Mellon University

For contributions to the scientific foundation of oblivious computation and decentralized blockchains

Noah Snavely
Cornell Tech, Google

For contributions to computer vision and computer graphics

Ram D. Sriram
NIST

For contributions in building innovative computational tools and automation techniques in engineering and health care

Steffen Staab
University of Stuttgart, University of Southampton

For contributions to semantic technologies and web science, and distinguished service to the ACM community

Alexander Szalay
The Johns Hopkins University

For contributions in systems, big data, open data, and for service to the community

Manik Varma
Microsoft Research India

For contributions to machine learning and its applications

XiaoFeng Wang
Indiana University at Bloomington

For contributions to systems security and privacy

Kilian Weinberger
Cornell University

For contribution to machine learning and deep learning research

Emmett Witchel
The University of Texas at Austin

For contributions to high-performance, concurrent, and secure systems

Xing Xie
Microsoft Research Asia

For contributions to spatial data mining and recommendation systems

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