一、导师介绍

张赛骞（Sai Zhang）现任Meta Reality Labs的研究科学家，且将于2024年秋季入职纽约大学tandon 电子工程系和courant 计算机系任职助理教授。张赛骞老师于2021年在哈佛大学获得了博士学位，他的研究兴趣主要集中于高性能深度学习、深度学习的算法与硬件协同设计、深度学习的安全隐私性、以及多智能体强化学习及应用。张赛骞老师在NeurIPS, ASPLOS, HPCA, AAAI, SC, ECCV, ICDCS, ICC, ICNP等诸多知名国际学术会议和期刊发表过多篇论文，并曾以第一作者的身份获得了IEEE ICC的的最佳论文奖。张赛骞老师长期与各个企业如meta, google, microsoft, mediatek, Intel, TSMC保持紧密合作，并且支持和鼓励学生参加暑期实习项目。个人主页：https://www.saiqianzhang.com/

二、学校介绍

纽约大学成立于1831年，是一所位于纽约曼哈顿的研究型私立大学。它的主校区位于曼哈顿格林威治村附近，以华盛顿广场为中心，是美国规模最大的私立非营利高等教育机构之一。根据《泰晤士高等教育》、《美国新闻与世界报道》和《世界大学学术排名》 ，纽约大学被评为全球最顶尖的30所大学之一。根据2022-2023年的U.S. News美国最佳大学排名，纽约大学排名第25名；THE世界大学排名中排名第24名；QS世界大学排名中排名第39名。其中Courant计算机学院和Tandon工程学院常年排名于前30名之内。截至2020年10月，纽约大学的校友、教授和研究人员中有38位诺贝尔奖得主，5位菲尔茨奖得主，8位图灵奖得主，9位美国国家科学奖章得主，16位普利策奖得主，以及全美大学最多的22位奥斯卡金像奖得主。

三、招生介绍

1.  博士：现从以下两个方向各招收2024年秋季入学的博士生：

a.  算法方向：

i.  高能效深度神经网络，包括设计高性能大模型算法，高性能自监督训练，高性能多模态学习

ii.  深度神经网络安全

iii.  多智能体强化学习

b.  算法硬件协同设计方向：

i.  深度神经网络训练和推理加速，

ii.  大模型微调加速

2.  硕士：现招收方向a或方向b的在读硕士生，有读博意向者优先。

3.  远程实习：现招收方向a或方向b的实习生，可远程。

四、具体要求

1.  本科及以上学历，计算机科学， 电子工程以及相关专业。

2.  有自律精神， 热爱科研，有强烈的自主学习意识。

3.  拥有编程经验：

a.  Python, C, C++, Pytorch (方向A)

b.  Verilog, C++, Pytorch (方向B)

4.  加分项：

a.  方向a：拥有高性能人工智能方面的科研论文，竞赛获奖

方向b:  拥有EDA tool和FPGA的项目经验或科研论文

五、联系方式

欢迎有相关背景的同学来信咨询。有意者请将英文简历，成绩单等发往 sailabapplication@gmail.com 可简要介绍本科或硕士期间相关科研与工作经历。