一、课题组简介
隋婧，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室课题组长、研究员、博导；荣获国家优青、中科院人才计划、中国图象图形学会石青云女科学家奖。主要研究方向为基于多模态神经影像的计算医学研究，目前已在Nature Communications, Advanced Science，Biological Psychiatry, Brain, IEEE TMI, IEEE SPM, MIA等知名国际期刊发表SCI论文200余篇，研究成果详见https://scholar.google.com/citations?user=xuJq9McAAAAJ&hl=en , 谷歌H index=52。隋婧研究员担任期刊Human Brain Mapping副主编和多个期刊编委，团队与多所国内外顶级科研机构有着密切合作，可为实验室成员提供一流的科研平台与优质的学习环境！
研究方向
本课题组面向脑科学、心理学与人工智能的交叉学科前沿，近年来专注于多模态脑影像协同分析理论与定量预测模型的研发，主要研究方向包括：
- 多模态脑影像大数据融合分析与个体化预测评估的理论方法研发；
- 脑疾病与青少年发育/学习障碍的客观影像学标记检测及精准诊疗模型构建；
- 儿童青少年情绪障碍的早期预警与干预性研究。
二、岗位职责、招聘条件及福利待遇
拟招聘博士后2名。应聘要求：
- 近年获得（或将获得）生物统计学、生物医学工程、数学、计算机科学、认知神经科学、心理学、物理或电子信息等其他相关领域的博士学位，特别欢迎有人工智能、脑影像分析、影像基因组学、深度学习或脑发育研究背景的申请者。
- 具备扎实的数理基础或精通机器学习技术，熟练掌握Matlab, R, Python等至少一种编程工具，具有MRI, EEG等相关数据分析经验者优先。
- 具备优秀的英文表达和写作能力，如对于理工医多交叉学科研究有充足的热情和专注力。
- 以第一作者发表过较高水平SCI论文。
- 申请者应具备很好的学习能力、独立工作能力和团队协作能力，具有科研项目申请经验和协助指导研究生经历者优先考虑。
- 本招聘长期有效。
福利待遇
- 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室和麦戈文脑科学研究院为博士后提供国际一流水平的科研平台与科研环境。
- 具有国际竞争力的薪资待遇，具体待遇根据个人情况面谈。可申请的博士后类别及相关要求参考：https://brain.bnu.edu.cn/rczp/e6eaa87873f04f8f97c4b3f1fae4fda4.htm
- 博士后在站工作期间，将纳入本单位人事管理范围，其人事、组织关系、福利 待遇等比照本单位同等人员对待。博士后期间，可根据政策申报国家、省部级和博士后基金等各类项目和奖励。本人及家属享受博士后北京落户和子女入学政策。
三、申请流程
有意向者请将个人简历和相关重要支持材料发邮件至：jsui@bnu.edu.cn, 或致电 58803093，邮件题目命名为 应聘博士后+姓名。对于符合条件的申请者我们会尽快联系并进一步沟通。
