课题组简介

HAIVLab课题组隶属人工智能与自动化学院智能科学与技术系。主要通过机器学习的方法通常研究图像——既包括以人脸或人体为主要内容的由常规相机拍摄的图像或视频，也涉及如医学、遥感、光镜等经特殊成像设备采集的图像——集在空间、频域、时序、统计、组学等的性质甚至暗含的社会属性，化像素为信息、化图像集为数据库，从而理解图像内容以拓展人的认知，或者赋予机器像人一样通过视觉感知环境的能力进而与人交互、辅助人类。HAIVLab主页：
https://haivlab.wordpress.com
https://haivlab.wixsite.com/home

平台实验室介绍

课题组依托多谱信息智能处理技术全国重点实验室。重点实验室前身为1978年教育部批准在华中工学院成立的图像识别与人工智能研究所，聚焦多谱信息处理技术，紧密围绕超宽波谱特性机理、多目标探测识别、多源异构信息协同、新型传感器及信息处理系统等方向，开展前沿基础研究和关键技术突破，支撑国家重大科学和工程应用需求。

导师介绍

项翔副教授，约翰·霍普金斯大学计算机科学博士、AWS AI Labs研究科学家、国家级海外青年人才基金获得者、CSIG高级会员及其图像视频通讯专委会委员。研究开放环境增量虚席，论文发表在CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia、MICCAI等，单篇被引800次，并因过去十年对多媒体领域贡献被提名AI 2000。

个人主页：
http://faculty.hust.edu.cn/xex
https://sites.google.com/view/xxiang

详细论文发表信息请参见：
https://scholar.google.com/citations?user=-D5k5ioAAAAJ

陶文兵教授，2004年在华中科技大学图像识别与人工智能研究所获模式识别与智能系统专业工学博士学位；2014年-2019年连续6年入选中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers），以第一作者和通讯作者在IEEE汇刊等国际权威期刊及计算机学会A类国际会议上发表论文40余篇。多次应邀在国内外大学及研究机构如新加坡南洋理工大学数学系、挪威奥斯陆大学国家数学应用研究中心、南开大学等进行合作研究及学术交流。近年来在多个领域做出了有意义的研究工作：1）为国际上最早提出孪生网络目标跟踪算法的研究团队之一；2）提出ACMH/ACMM/ACMP等多视图重建算法曾在公开数据集上评测取得领先的性能（代码已开源）；3）提出SSRNet/DeepDT等算法采用深度网络解决了大规模点云表面重建问题，并取得与传统几何算法相当的性能（代码已开源）。

个人主页：
http://faculty.hust.edu.cn/taowenbing

详细论文发表信息请参见：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=jRDPE2AAAAAJ

岗位研究方向

1、  遥感图像解析；

2、  开放环境感知；

3、  模型增量学习。

岗位待遇

（1）团队提供良好的科研平台和学术环境，科研经费充足，支持和协助博士后申报国家级科研课题；

（2）年薪24万起（重点资助）或30万起（特别资助），并依据学校政策享受各项奖励，具体面议；

（3）聘期内，参照学校正式职工，享受同岗位教师子女入学、入托，成果奖励，公费医疗或社会医疗保险以及其他社会保险等福利待遇；

（4）学校提供博士后公寓租住或租房补助；

（5）团队积极为出站博士后推荐工作，特别优秀者可推荐竞聘本单位或学校其它单位正式教师岗位。

应聘资料

有意应聘者请将详细简历发至xex@hust.edu.cn，对符合要求的申请人将尽快回复并面试。