媒体融合生产技术与系统国家重点实验室 2021年度课题申请指南发布

为了充分发挥新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室在国内媒体融合领域的辐射带动作用,探索将重点实验室打造成为媒体融合应用基础研究中心,吸引国内外高水平研究人员来重点实验室开展合作研究,重点实验室围绕跨媒体大规模感知认知信息分析与推理、人机协同复杂问题分析响应及评估两大研究方向,设置了2021年度开放课题研究方向,本年度每项课题拟资助5-10万元,研究周期不超过12个月。

一、拟资助的课题

(一) 基于事件图谱的特定领域稿件知识化研究

1. 主要研究内容:

针对特定领域(以碳中和相关事件、政策领域)新闻中所包含的事件、参与方之间存在的显式、隐式关系,基于实体识别、关系抽取的知识图谱相关技术与事件抽取技术,对基于文本的跨越较大幅度的隐式事件关联关系的自动挖掘进行研究。为实现特定领域数据的知识化组织、事实认定、内容纠错、事件推理、关系查询等方面打下建设基础。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利2项;

2) 以我实验室名义发表核心以上水平论文1篇;

3) 向我实验室开源相关代码。

(二) 知识图谱在新闻稿件文本纠错中的应用研究

1. 主要研究内容:

针对新闻稿件中常见的知识性错误,开展利用知识图谱基础设施及相关技术进行文本纠错相关应用的研究。分析研究新闻稿件中知识性错误的分布特征、呈现特点;研究基于新闻领域知识图谱对文本知识性错误进行提示、纠正的理论模型与方法;研究知识性纠错对新闻领域知识图谱提出的新需求及建设方向引导。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利2项;

2) 以我实验室名义发表SCI/EI论文1篇;

3) 向我实验室开源相关代码。

(三) 稿件大规模标签自动标注技术

1. 主要研究内容:

采用最新的算法对稿件进行自动标注。根据文本语义建立文本和标签的映射关系,能够从大规模候选标签中自动选择合适的标签进行标注。Top5候选标签召回率大于98%。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:5万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表SCI/EI论文2篇;

2) 向我实验室提供研究和设计文档;

3) 向我实验室开源相关代码。

(四) 新闻视频自动配乐或生成技术研究

1. 主要研究内容:

利用多模态技术实现视频和音乐的内容理解、利用跨模态技术实现视频到音乐的检索,最终在版权曲库中找到最匹配新闻视频的背景音乐。乐曲生成任务,我们利用序列学习技术实现视频内容到音符序列的翻译,生成符合新闻视频格调、节奏的背景音乐,解决音乐版权问题。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利2项;

2) 向我实验室开源相关代码。

(五) 面向新闻图片稿件的受控图像内容描述生成技术研究

1. 主要研究内容:

新闻创作费时费力,为辅助新闻工作者创作新闻稿件,开展利用可控文本生成和跨模态文本生成相关技术进行受控图像描述生成相关应用研究。研究输入给定关键词和新闻图片,生成流畅通顺、符合新闻事实且必须出现指定关键词的文本描述的理论模型与算法;研究新闻图像描述对受控文本生成与跨模态文本生成领域提出的新需求与建设方向引导。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利1项;

2) 向我实验室出具1套算法系统。

(六) 面向中文文本的多模态表征学习关键技术研究

1. 主要研究内容:

随着移动互联网的迅速发展,网络平台的多媒体数据呈现出多模态、多样化的特征。本课题重点研究中文文本与图片、视频等其他模态联合的多模态数据集自动化构建,充分利用网络数据,减少人工标注在构建中的比重;研究基于多模态的高效表征学习技术,研究不同模态信息融合过程中的异构鸿沟问题,并在此基础上研究多模态表征在下游任务中低阶、高阶语义信息表示的差异。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利1项;

2) 以我实验室名义发表SCI/EI论文1篇;

3) 向我实验室开源相关代码。

(七) 基于多种遥感卫星平台与传感器技术的基础设施源数据系统设计与媒体应用实施方法

1. 主要研究内容:

在物联网环境中运用高时空分辨率、多光谱空天地融合的遥感技术与北斗三代功能,借助人工智能与云、边、端处理技术,实现特大型基础设施的准实时智能感知和知识挖掘、决策、运维,为精准报道、深度挖掘和预测、预警性媒体应用提供模型与方法。

2. 研究周期:9个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关发明专利1项;

2) 以我实验室名义发表SCI/EI论文1篇。

(八) 全国主要城市建成环境物质存量空间分布模式与规律发现

1. 主要研究内容:

利用多源地理大数据, 结合自下而上的存量计算方法和机器学习算法, 计算全国主要城市的建成环境存量及其隐含碳排放的高分辨率空间分布。分析城市内部存量的空间分布规律,聚集模式及与经济社会属性数据的关系,为城市建成环境存量的发展规律和城市扩张模式提供理论指导。比较城市间存量的空间分布差异和组成结构差异,分析不同发展阶段、不同地理区域的城市的存量分布的异同。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表SCI论文1篇;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(九) 基于遥感影像与社会感知大数据的京津冀区域生态足迹精细化估算

1. 主要研究内容:

利用时空大数据和遥感影像,实现京津冀区域生态足迹在网格尺度上的精细估算。解决网格化生态足迹降尺度难题,探索分层降尺度方法的可行性;为了解决缺乏真值导致的难以验证的问题,探索升尺度验证方法的可行性。研究京津冀区域网格化生态足迹时空分布规律,及其与交通网、工业分布的内在联系。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表SCI论文1篇;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十) 智能媒体视角下伦理算法与社会责任评价指标体系应用研究

1. 主要研究内容:

业界迫切需要科学方法抽象和量化主流价值导向的体系,从而更好地反馈业务发展、评价行业主体的状态、引领整个行业的方向。重点关注算法开发中伦理因子的介入及作用,从智能媒体角度评估与监测物联网智能科技中的隐私保护、行业与社会治理等问题,包括形成社会责任评价的初步指标体系框架。提供相应评价方法和权重计算公式,并说明其构建来源。

2. 研究周期:8个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表SCI/EI及以上级别论文1篇;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十一) 基于金融另类数据的智能技术评价标准研究

1. 主要研究内容:

针对当前物联网环境中应用多源多种另类数据和人工智能技术辅助投资管理人与投资机构进行决策与防范、控制风险的趋势,提供一种金融(投研与资管)的技术评价标准研究方法。该评价方法类似于“标准”研制。需适应金融生态中的主要场景、多源异构和工程实施的业务实现,有助于新形势下智能媒体的财经报道与数据新闻分析。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关专利1项;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十二) 基于生物感知智能的教育心理与运动健康研究

1. 主要研究内容:

通过生物学、感知智能、认知科学、教育学、艺术学与运动科学等多学科研究,对于基础教育阶段心理健康、老龄化环境下的抗衰老及精神愉悦加以分析,并在实践中开展应用,取得实证支撑,得出有价值的观点,并形成初步工具包和创新模式。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义申请相关专利1项;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十三) 分布式微型声场采集及处理单元

1. 主要研究内容:

构建基于四个或更多个一阶ambisonic(FOA)声场麦克风分布式阵列,采用全景声场算法作为核心,支持六自由度(6DOF)声场采集和回放

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 完成“分布式微型声场采集及处理”技术报告撰写;

2) 完成定制开发麦克风阵列分布式部署实现Ambisonics(6DOF)环绕声采集和播放技术。系统1套(包含麦克风阵列硬件和配套软件一套。

(十四) 虚拟偶像的拟人化指标与用户感知框架研究

1. 主要研究内容:

围绕虚拟偶像“数字航天员”,考虑“恐怖谷”心理效应的产生机制,探讨虚拟偶像拟人化程度与用户情绪感知之间的平衡点。建立基于实证测评的虚拟偶像面部表情拟人化指标体系;研究在不同场景下,面部表情组合呈现对用户感知的影响;探讨虚拟偶像实际应用的合理优化路径。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表中文核心期刊及以上级别论文1篇;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十五) 虚拟偶像的人设特征研究:爱国主义维度

1. 主要研究内容:

针对虚拟偶像的属性特点与网络表达,研究基于语料库和社会网络分析的爱国主义维度象限模型;探讨基于爱国主义维度象限模型的虚拟偶像人设特征呈现;研究综合运用前沿性实证性研究技术的人设特征模型评价体系。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:8万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表中文核心期刊及以上级别论文1篇;

2) 以我实验室名义出具相关研究报告1部。

(十六) 面向5G消息的QA技术研究

1. 主要研究内容:

针对5G短消息的交互特点,研究智能的QA问答技术。能够适配常用的5G短消息应用,能够定制问答内容,服务通用的5G短消息。

2. 研究周期:10个月

3. 资助经费:5万元

4. 预期成果:

1) 以我实验室名义发表SCI/EI论文2篇;

2) 向我实验室提供研究和设计文档;

3) 向我实验室开源相关代码。

(十七) 使用海外社交媒体网红提升国际传播能力研究

1. 主要研究内容:

主要基于Youtube、FaceBook、Twitter三大平台主要垂类的头部网红账号、内容、基本数据进行分析,提出使用海外网红进行国际传播的策略。

2. 研究周期:6个月

3. 资助经费:6万元

4. 预期成果:以我实验室名义发表研究报告1部

二、基本申请条件

申请人为国内外高等学校、科研院所等企事业单位科研人员,具有博士学位或副高级以上职称,且在本指南相关领域已积累良好的前期研究基础。已承担在研开放课题、未按期或未按原计划完成课题的负责人当年度不能提交新申请。

三、申请受理

申请者请按规定格式认真、如实填写《媒体融合生产技术与系统国家重点实验室开放课题申请书》(点击下载)。申请人签名并经所在单位同意加盖单位公章后,请于2021年8月31日前将申请书快递至重点实验室科研管理中心(一式三份,正反打印),同时提交申请书word版至邮箱sklmcpts@xinhua.org。

四、其它事项

1、开放课题管理请参照《媒体融合生产技术与系统国家重点实验室开放课题管理办法(试行)》(点击查看)

2、经费使用须遵守财政部、科技部《国家重点实验室经费管理办法》的规定。

五、联系方式

联系人:徐才

联系电话:010-88053628,15712901675

通讯地址:北京市西城区宣武门西大街57号新华通讯社

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