阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）李康铭课题组 AI4Science 方向招收博士后、博士生 • 时代学者

导师简介

李康铭博士将于2025年8月起任阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）材料科学与工程系及应用物理系助理教授并组建课题组，致力于开发人工智能与计算方法在材料、化学、物理中的应用，加速先进材料的发现和设计，现诚招多名博士后和博士生、访问学生。李康铭博士分别于2016年、2018年获中山大学中法核工程与技术学院学士、硕士学位，随后获Marie-Curie Fellowship资助赴法国巴黎-萨克雷大学攻读并于2021年获得物理学博士学位（多尺度材料建模方向）。博士毕业后赴加拿大多伦多大学材料科学与工程系从事博士后研究，于2024年任职多伦多大学Acceleration Consortium无机材料自主化实验室Staff Scientist（独立PI）。迄今以第一/通讯作者身份在Nature Communications、Matter、Acta Materialia、NPJ Computational Materials、Physical Review B等期刊发表论文十余篇，并多次受邀在国际学术会议作邀请口头报告。

招聘方向

课题组致力于利用人工智能推动科学研究，主要开展以下三个大方向的研究：

1. 机器学习方法开发：主动学习、强化学习、分布外泛化及检测、不确定性量化、生成模型用于逆向设计、数据集质量评估、符号回归等。

2. 机器学习驱动的智能化原子尺度模拟：搭建自动化原子尺度建模工作流（DFT、MD、MC），开发应用多种机器学习算法（如机器学习原子势、连续学习、多保真主动学习等）加速及驱动材料计算工作流及大数据集的构建。

3. 人工智能与实验的结合：计算-实验迁移学习、多模态学习、特征描述符设计、自动化光谱数据分析、基于大语言模型的工作流等。

研究氛围与合作机会

本课题组注重开放、协作与互助的团队氛围。
KAUST内部有广泛的跨学科合作机会（尤其在AI与材料、化学交叉领域）。
已与多伦多大学、普林斯顿大学、NIST、NUS等国际知名研究机构建立紧密合作关系。

薪资待遇与福利

薪资（免税）：

博士后：5万美元/年
博士：2.5到3万美元/年。

福利待遇（基本覆盖除餐饮以外的所有日常生活开销）：

免费提供住房。
免费医疗及牙科保险（含配偶及子女）。
每年一次往返家乡的机票（含配偶及子女）。
免费子女教育。
20天带薪假期

家属政策

已婚博士后与博士研究生可携家属赴KAUST。
博士后家属可在校内寻求工作机会，博士生家属暂不可在校内工作。
有特殊需求请提前告知，以便及时与学校沟通确认。

博士后/博士/访问学生申请

博士后要求：

材料科学、化学、物理或相关学科背景。
有编程经验及计算背景
有机器学习（ML）经验优先；其他学科背景的申请者必须具备较强的ML背景。
入职时间：今年或明年初到岗。

博士及访问学生要求

材料科学、化学、物理或相关学科背景。特别欢迎有材料计算经验的。
编程能力、研究背景匹配程度、学习成绩、积极性均为重要参考因素。
博士倾向于今年秋季或明年春季入学。访问学生倾向于能今年下半年开始。

申请材料：请发英文邮件至kangming.li@outlook.com，标题注明“KAUST position inquiry – Postdoc（或PhD或VS）”，并附上以下材料合并为单个PDF文件发送

Cover Letter（阐述研究经历及所应聘方向/岗位匹配度）
个人简历（CV）
两位推荐人的姓名及联系方式及与申请者的关系
一篇代表性的论文（如有）
（可选）研究兴趣及计划（1页以内）

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