因科研工作需要，清华大学自动化系江奔奔课题组招聘博士后2名、科研助理2名。
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合作导师江奔奔，清华大学自动化系副教授、博士生导师，系统工程研究所副所长，国家高层次青年人才计划入选者。2010年获浙江大学学士学位，2015年获清华大学博士学位，2016年至2020年在美国麻省理工学院从事博士后研究工作。主要研究方向人工智能驱动的新型能源计算理论与应用、大模型理论及应用、AI for Science等领域。近年在Nature, Joule, Nature Energy, Nature Communications, Automatica, IEEE汇刊等国际知名期刊会议上发表论文五十余篇，其中包含Joule和Nature Energy两篇封面论文、Nature Communications两篇Featured Article论文。主持清华-丰田国际联合基金、国家自然科学基金面上项目、国家科技部重点研发计划课题、北京市自然科学基金等项目。研究工作被Stanford News、Nature Publishing Group、Science Daily等多家主流媒体报道和转载。曾荣获国际瑞士乔诺法(Chorafas)青年研究奖、中国智能计算科技创新人物等荣誉。课题组与美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校劳伦斯实验室等机构保持着长期合作关系。
更多内容参见：
http://www.benbenjiang.net/ 和
https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1076/3176.htm
本课题组隶属于清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心。该中心获国家 “111创新引智计划”的支持，成为清华大学第一个、也是全国同类学科第一个获得此项计划支持的团队。中心有美国工程院院士2人、中国科学院院士1人、国家杰出青年基金获得者2人以及国家高层次青年人才2人。中心在能源系统的节能优化、机器学习、量子控制等诸多领域开展研究工作，对于海量信息智能处理技术与应用以及面向未来的交叉性创新探索具有丰富的研究积淀。中心为博士后、科研助理和研究生的科研提供了丰富的国内外合作交流学习机会。
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招聘的博士后、科研助理将从事
一、人工智能驱动的新型能源计算理论与应用，是人工智能与新能源领域前沿交叉研究方向。具体包括：
（1）研究融合机器学习、控制理论等技术，以新能源动力储能电池设计为载体，探索能源智能的建模、诊断、控制和优化新方法。其中重点研究物理知识驱动AI算法学习发现新的电化学反应动力学规律、多模态AI电池大模型等技术。
（2）AI驱动的开放多体量子电池建模与优化：将量子力学、人工智能与控制理论相结合，研究利用量子相干与纠缠等特性实现能量转换、存储的新型电池技术。
二、大模型理论及应用：研究综合多种数据和知识源的大模型预训练、高效适配新方法及其在人工智能治理、计算能源等领域中的综合应用。
本次招聘的博士后和科研助理将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题开展博士后期间的研究工作。
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1. 具有人工智能、控制优化、能源、锂离子电池、数据科学、量子控制等领域专业知识；
2. 获得博士学位3年以内或即将获得博士学位，年龄一般不超过35周岁；
3. 能够独立开展科研工作，以第一作者身份在相关领域国际高水平学术期刊上发表过研究论文；
4. 热爱科研，踏实勤奋，有志在学术界进一步发展；
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按照清华大学相关规定执行。具体包括如下方面：
1.薪酬：根据清华大学博士后管理相关政策执行。另外，课题组将根据工作能力和表现，提供额外丰厚奖励补贴，上不封顶！
此外，课题组积极支持并指导博士后申请人及在站博士后申报各类博士后人才支持计划：（1）若入选清华大学“水木学者”计划，年薪25~30万元，并享受国家住房补贴1.2万元/年，以及相关物业和采暖补贴；（2）若入选“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”），两年60万资助。
2. 户口：在站期间，户口可迁入北京；出站后，可享受博士后户口迁移政策及家属户口随迁政策。
3. 住房：可租住清华大学博士后公寓，或享受学校租房补贴4.2万元/年。
4. 子女入学：博士后子女可在清华大学附属幼儿园或清华大学附属小学上学。
5. 特别支持国际合作交流以及推荐国外大学（麻省理工、斯坦福大学等）继续深造。
6. 表现优秀者会推荐应聘启元实验室研究技术岗位。
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1.具有人工智能、控制优化、能源、锂离子电池、数据科学、量子控制等领域专业知识；
2.具有研究生以上学历；
3.发表过科研学术论文、参与过科研项目；
4.对科研工作充满热情，具有较强的动手能力。
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1.聘期不短于一年，课题组会提供具有竞争力的薪酬、津贴和其他福利。同时课题组会全面培养入选者的各方面能力和背景，包括科研经历、论文发表、基金项目撰写等；
2.特别支持推荐国外大学（麻省理工、斯坦福大学、加州大学伯克利分校）继续深造。
3.表现特别优秀者会推荐应聘启元实验室研究技术岗位。
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有意申请者请将申请材料发送至：bbjiang@tsinghua.edu.cn，同时抄送邮箱：thujiangb@126.com，邮件主题请注明：“博士后/科研助理应聘-姓名-学校/工作单位”。申请材料包括：
1.个人简历（基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等）；
2.代表性论文及其它能够证明本人成果与能力的材料；
3.预计能够进站的时间。
此招聘长期有效。
