1、导师介绍
封硕，清华大学自动化系助理教授，博士生导师。2019年毕业于清华大学获得工学博士学位，2019至2021年在美国密西根大学进行博士后研究，2021至2022年在美国密西根大学担任助理研究员。主要从事智能系统测试验证理论与方法研究，针对安全关键智能系统的“稀疏度灾难”（Curse of Rarity）难题，提出了智能等效加速测试理论与测试场景生成方法体系，并在自动驾驶汽车领域得到了广泛应用，解决了传统自动驾驶汽车测试方法的低效率、低维度、低智能等局限性。相关成果发表在Nature、Nature Communications等高影响力期刊，并入选为Nature封面论文，获得Nature、Nature Computational Science、华尔街日报、TechXplore、ScienceDaily、美国自然科学基金委、光明日报等亮点报道。曾获IEEE智能交通系统学会最佳博士学位论文奖，美国运筹与管理协会智能交通系统年度最佳论文奖，清华大学优秀博士论文等荣誉。
研究成果详见：https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1076/3247.htm。
现因科研需要，诚聘2-3名博士后。
（2023年3月，课题组相关成果在Nature发表，并入选为封面文章）
2、博士后岗位
基本要求
1. 满足清华大学博士后招收基本条件；
2. 已获得或即将获得控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、车辆工程、交通运输工程等专业博士学位，毕业三年内且年龄不超过35周岁；
3. 有较好的科研基础并具备良好的中英文写作能力，在国际刊物上有学术论文发表；
4. 具备独立科研能力，上进心和责任心强，具有良好的团队合作精神；
5. 进站要求全职脱产。
工作待遇
按照清华大学博士后（参阅：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/bsh/index.jsp）聘用规定享受相关待遇。国内博士后支持申请“创新人才支持计划”；优秀博士后可申请清华大学“水木学者”计划。
支持申请博后基金、青年科研基金等；
可办理北京集体户口，提供具有竞争力的薪酬，具体面商。
3、申请方式
有意应聘者请将简历发至fshuo@tsinghua.edu.cn，并按照“博士后申请-姓名”写明邮件主题，初选合格者通知安排面试。
