微机器智能，也称为微尺度人工智能（μ-AI），是微机器功能化的终极目标和最高阶段，被用以使微机器适应微尺度下的动态环境变化及各类特种微操作任务需求。自然界中，微观生命体，如载体DNA、纳米机器bacteriophage、微系统Cell等，都展现了不输宏观生命的优秀智能特性，如柔性原子基纳米机构、精准信息编辑、系统性涌现等。同时，智能在微尺度产生的重要意义在于微尺度效应下超短信息传递距离、超快响应速度、超灵敏感知与响应、超稳定动态运行等，提供微机器以更加优良的动态交互能力。微机器智能实验室（μ-MIL）旨在撬动机器、装备、系统的智能化和微型化发展，面向下一代智能微机器发展先进微纳米制造与机器人技术，重点探究微机器智能化实现的关键技术与核心问题，以国家重大需求为导向，为精准医疗、智能制造等各类微尺度工程应用，提供智能微机器解决方案。
一、实验室招聘
实验室课题组长期招聘具有相关生物医疗微纳米机器人专业背景（微机构设计与驱控、电子电路与微电子学、微纳传感器与驱动技术、定位与导航软硬件设计、单片机嵌入式技术、纳米发电与储能、先进功能材料制备、精密机械微加工技术、生物纳米材料合成等）的博士后研究助理，同时欢迎各校相关专业优秀博士毕业生联系。2023~2025年将招聘具有化学、材料、机械、MEMS、微电子、机器人、计算机、控制科学与工程、临床医学等专业背景的优秀博士后多名，具备以下相关背景的博士后候选人将被优先考虑：
1. 可降解生物材料及其微纳打印技术；
2. 光电/超声/微波远程通信及供能技术；
3. 半导体芯片设计与微纳制程工艺；
4. 先进微纳传感器集成技术；
5. 柔性微电子电路设计与制备；
6. 微纳能量采集与存储技术;
7. 特种磁学/声学/光学/电学及驱控系统 (超高精度、高强、高频、脉冲等)；
8. 具有动物实验与临床医学、面向高科技产业转化经验者，等
二、应聘条件
（1）热爱祖国、拥护党的领导、有志于投身国家最需要领域的科研事业；
（2）已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位；
（3）对科研工作积极、充满热情和兴趣，有科研探索精神以及独立开展科研工作的能力；
（4）在相关领域的顶级期刊上发表多篇文章，有良好的中英文写作能力。
三、岗位待遇
（1）基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；
（2）按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助；
（3）提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；
（4）对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅、“博新计划”博士后等项目（https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125151.htm）；
（5）优秀者出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。
四、联系方式
有意向者请将个人简历、3~5篇代表文章或专利、博士论文摘要及目录发送至huangtianyun@pku.edu.cn。邮件题目请表明为：μ-MIL-博士后申请-姓名-学校院系-专业。
北大博士后相关信息请参见：http://postdocs.pku.edu.cn
北京大学博雅博士后申请时间：
● 第一批次申请截止日期：2023年9月1日-10月15日（精确时间，请提前两周完成研究计划申请书）；名单公示：11月底
● 第二批次申请截止日期：2024年1月15日-3月25日（大致时间，请提前两周完成研究计划申请书）；名单公示：4月底
● 第三批次申请截止日期：2024年9月1日-10月15日（大致时间，请提前两周完成研究计划申请书）；名单公示：11月底
五、PI个人简介
黄天云，北京大学工学院，先进制造与机器人系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向为智能微机器学、微机器智能化技术、智能材料与先进微纳制造技术、面向精准医疗的微纳米机器人系统集成及驱控技术等，研究成果在Nature、Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Science Advances、Materials Today、Advanced Materials、Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A、International Journal of Robotics Research、Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems等国际顶级期刊上发表，入选国际“基本科学指标”(ESI)热点论文1篇（top 0.1%）、高引用论文3篇（top 1%），已授权中国专利3项。主持与参与申请国家自然基金重大研究计划、面上项目、北京市自然科学基金重点项目等22项。
目前研究方向：
方向一：微机器智能化技术（软体/连续体微纳米机器人、多模态/模块化可重构微机器、微尺度组装与编辑技术、柔性微电子集成微机器、微尺度递送技术、微尺度群集控制与群集智能等）
方向二：先进微纳制造技术（智能可打印材料、微纳4D打印技术等）
方向三：面向精准医疗的跨尺度微纳米机器人系统集成及驱控技术（智能感知与驱控技术、多物理场微纳米机器人驱控平台建造、微机器人靶向递送技术）
联系人：黄天云
邮箱：huangtianyun@pku.edu.cn
个人主页：https://www.coe.pku.edu.cn/teaching/manufacturing/10599.html
