德国慕尼黑工业大学EDA中心（https://www.ei.tum.de/en/eda/home/）招收两名硕士毕业生（已经毕业或者2022年底前毕业）攻读博士。研究方向为神经网络，神经网络硬件加速设计，神经网络和机器学习在电路设计(EDA)中的应用等（https://www.ei.tum.de/eda/forschung/neural-networks-and-accelerators/）。招生要求为具有神经网络或者硬件电路设计方法基础。此职位净收入约为每月2000欧元。博士研究开始时间为2022年5月- 2022年12月中任何一个月。

慕尼黑工业大学是德国首所国家级工业技术精英大学，注重理论研究与工业工程需求相结合，与宝马，奔驰，西门子和博世为代表全球五百强企业在人工智能领域紧密合作。慕尼黑工业大学EDA实验中心主要研究方向侧重集成电路设计方法学，神经网络的高速电路实现，新型计算系统设计与优化，以及智能电路设计方法。该中心和杜克大学，圣母大学，洛桑理工等知名高校在神经形态计算领域有紧密合作。

EDA实验中心主任Ulf Schlichtmann教授于2003年前担任德国英飞凌科技多个部门主管以及最高管理层成员。自2003年起至今任慕尼黑工业大学全职讲席教授。2007年至2013年，他担任慕尼黑工业大学电子与计算机工程学院副院长和院长。自2016年起，他担任慕尼黑工业大学董事会成员和教授任命委员会委员。他是德国国家科学与工程院成员以及新加坡慕尼黑工业大学研究中心主任。Schlichtmann教授发表了近两百篇顶级期刊和会议论文并获得了多项会议最佳论文奖。EDA中心神经形态计算团队带头人张丽博士曾获得德国工程师协会Dr. Wilhelmy Preis，为2019年度德国所有工程领域三位得主之一， 并且是该奖首位中国学者得主。她还获得了慕尼黑工业大学电子与计算机工程系Walter Gademann Preis，以奖励她在电路设计方法学上的突出贡献。

在慕尼黑工大攻读博士为英文交流，无需德语。所在城市慕尼黑高度国际化，生活上亦几乎不需德语。对此职位感兴趣者请联系Dr.-Ing. Li Zhang（https://www.ei.tum.de/eda/personen/li-zhang/）。请将本人CV, 本科和研究生成绩单一并发送至grace-li.zhang@tum.de。